filmov
tv
модели машинного обучения
0:08:37
5. Этапы создания модели машинного обучения
0:13:25
Машинное обучение для чайников
0:19:52
ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР
0:27:33
«Внедрение моделей машинного обучения в production» Евгения Хуснутдинова
0:11:32
Какие есть типы машинного обучения? Душкин объяснит
0:06:26
Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)
0:10:37
Интерпретация простых моделей машинного обучения
0:13:48
Байесовские методы машинного обучения — Евгений Бурнаев
0:30:19
Функционал потерь. МАЕ/MSE. Скорость обучения(learning rate). Линейная регрессия на python. #python
0:06:05
Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?
0:07:42
Модель и процесс машинного обучения
0:21:35
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
0:34:09
006. Порождение и выбор моделей машинного обучения — Вадим Стрижов
0:37:32
Вадим Стрижов - Анализ ошибки и выбор моделей машинного обучения
1:59:45
Обучение модели машинного обучения: как подготовить данные. Интенсив по машинному обучению
0:08:04
Артём Шевляков Машинное обучение. 01. Задачи и модели машинного обучения. #машинноеобучение
1:26:30
Лекция 1. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
1:46:49
Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning
1:02:41
Как написать код модели машинного обучения. Интенсив для разработчиков
0:50:30
Продвинутые модели машинного обучения, часть 1 (Евгений Корягин)
0:38:27
Эмели Драль. Внедрение моделей машинного обучения в продакшн
0:32:59
Инструменты Разработки и Развёртывания Моделей Машинного Обучения. Введение в MLOps. | Алексей Жадан
1:54:51
Модели машинного обучения. Интенсив по машинному обучению
1:32:52
Выбор моделей машинного обучения. Лекция 1
Вперёд